針對創建和管理機器學習模型，Azure Machine Learning提供相關的視覺化工具
- 基於網頁的整合式開發環境(IDE)：方便使用者可以通過拖放以完成機器學習模型的構建和訓練；除了豐富的預建模組和範本，也涵蓋數據準備、特徵工程、模型訓練和評估等各個環節
- Azure Machine Learning Designer：允許使用者可以通過拖放介面設計以及部署機器學習的work flow；除了提供多種資料來源和資料處理模組外，也支援多種機器學習演算法，方便使用者在設計過程中即時查看模型性能，以進行調整和最佳化
- 自動化機器學習(AutoML)：藉由自動選擇最佳模型和超參數，可以有效減少使用者的工作量，換言之使用者僅需提供資料和目標，就可以透過AutoML自動進行模型訓練和評估，並找出最佳的解決方案
- 無縫整合其他Azure服務：
- 透過Azure Data Factory構建資料管道
- 透過Azure DevOps進行CI/CD
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